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类风湿性关节炎的治疗选择通常依赖于反复试验
现在，梅奥诊所的研究人员正在探索使用人工智能和药物基因组学来预测患者对治疗的反应，以及个性化护理
研究结果发表在《关节炎护理与研究》杂志上
这项研究的重点是预测对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是最常见的类风湿性关节炎药物之一
应用包括基因组、临床和人口统计学信息的患者数据，研究人员使用人工智能来确定早期类风湿性关节炎患者对甲氨蝶呤的初始反应
研究中使用的数据来自梅奥诊所和甲氨蝶呤在类风湿性关节炎中的药物遗传学(PAMERA)联盟之间的合作，这导致了早期全基因组关联研究
这项工作是由王烈伟共同领导的人工智能和药物基因组学联盟发展而来的；M
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博士
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阿琼·阿特雷亚博士
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理查德·温希博姆
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药物基因组学领导者Drs说:“这种方法始于开发工具来预测重性抑郁障碍的药物治疗结果，但我们很高兴看到它有可能被广泛应用，在这种情况下，用于类风湿性关节炎的药物治疗。”
王与魏氏
“在我的日常实践中，患者经常会问，‘什么药物对我最有效’或‘这种药物有什么帮助的机会？’这是一项旨在解决这些问题的研究
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博士
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梅奥诊所风湿病学家和主要作者
通过预测对甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者最有可能在治疗的前三个月受益于这种药物
需要更多的研究来了解如何将这些发现应用于实践
这项研究是观察人工智能和药物基因组学在治疗类风湿性关节炎中的作用的系列研究的一部分，是与梅奥诊所的个体化医学中心合作进行的
“预测对类风湿性关节炎药物的反应可能具有挑战性，但这种方法非常有希望，是治疗该疾病的一个令人兴奋的发展，”Dr
Myasoedova说
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