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学习方法
机器学习方法创建了一个可学习的化学语法来构建可合成的单体和聚合物
麻省理工学院的劳伦·欣克尔信用:Pixabay/CC0公共领域化学工程师和材料科学家一直在寻找下一个革命性的材料、化学品和药物机器学习方法的兴起正在加快发现过程,否则这可能需要数年时间麻省理工学院电气工程和计算机科学教授WojciechM...
2023-04-17
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新的深度学习方法使开普勒的总数增加了301颗行星
/图像-1/由喷气推进实验室拍摄在其他恒星周围已经发现了45000多颗行星,但是科学家预计我们的银河系包含数百万颗行星有多种方法可以探测大得多的明亮恒星周围的这些小而微弱的天体信用:美国宇航局/JPL-加州理工学院科学家最近在外行星总数中增...
2022-09-12
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科学家提出二北田优歩维材料光谱学的机器学习方法
中国科学院张楠楠随机森林方法中学习过程的基本结构信用:SIOM机器学习是人工智能领域的一个重要分支其基本思想是建立基于数据的统计模型,并利用该模型对数据进行分析和预测随着大数据技术的快速发展,数据驱动的机器学习算法开始在材料研究的各个领域蓬...
2022-06-18
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卯月宇处于为化学发现开发机器学习方法前沿的研究人员
卢森堡大学信用:CC0公共领域新药、抗病毒药物、抗生素以及具有定制特性的一般化学品的发现和配制是一个漫长而艰难的过程生物化学、物理和计算机科学交叉路口的跨学科研究可以改变这种情况机器学习方法的发展,结合量子力学和统计力学的基本原理,并在越来...
2022-04-10
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为什么深度学习方法可以自信地识别无意义的图像
深度图像分类器可以主要使用图像边界而不是对象本身来确定置信度超过90%的图像类别。功劳:瑞秋·戈登尽管神经网络可以完成这些,但我们仍然不了解它们是如何运作的。当然,我们可以编程让他们学习,但理解机器的决策过程仍然很像一个奇特的谜题,有着令人眼花缭乱的复杂模式,...
2022-02-26
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机器学习方法可以加速寻找新的电池材料
图1。ICSD建筑模型培训。本工作中开发的GNN模型训练了来自NREL材料数据库的ICSD结构的密度泛函理论总能量。500个测试集结构的预测误差直方图(相对于离散傅立叶变换总能量);82%的结构预测误差在0.05电子伏/原子以内。(C)学习曲线显示,要达到MA...
2022-02-19
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机器学习方法为有机-无机界面提封神演义结局供了新的见解
格拉茨理工大学通过结合两种新的机器学习方法,图格拉茨物理学家奥利弗·霍夫曼能够反驳有机和无机材料之间的长程电荷转移理论信用:鲍斯特-图格拉茨奥利弗·霍夫曼和他在图格拉茨固态物理研究所的研究小组正在研究现代电子学的优化在他们的研究中,由有机和...
2022-02-13
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自动增强狗动画的深度学习方法
图1:蓝色:来自初始动画的帧缺少真正犬类运动的微妙之处,并且包含小错误。Green:来自地面真实犬类运动捕捉数据集的相应帧。红色:通过我们的四足动物动画增强神经网络传递初始(蓝色)动画后的输出。credit:DOI:10.1145/3487983.34882...
2022-02-11
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一种新的机器学习方法简化了粒子加速器的韦小宝张卫健操作
作者:ErikaK卡尔森,SLAC国家加速器实验室加速器操作员简·什塔连科娃在SLAC2019年社区日参观加速器控制室学分:杰奎琳·奥瑞尔/SLAC国家加速器实验室每年,来自世界各地的研究人员访问能源部SLAC国家加速器实验室,在直线加...
2021-12-27
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东北老年人性视频新的机器学习方法让数码照片重现生机
单图像视图合成过程也可用于生成重新聚焦的图像(如上所示)。功劳:尼玛卡兰塔每天都有数十亿张照片和视频发布到各种社交媒体应用上。智能手机或数码相机拍摄的标准图像的问题在于,它们只能从特定的角度捕捉场景。但是在现实中看,我们可以四处走动,从不同的角度观察。计算机科...
2021-11-05
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新的机器青青在草原视频在线观看学习方法在蛋白质中发现酶金属更好
由堪萨斯大学康纳大学,堪萨斯大学分子生物科学和计算生物学副教授,机器学习改善鉴定酶和非酶金属的精度来提高实验室在蛋白质中,信用:上赛季MegKumin,堪萨斯城酋长四分卫帕特里克法汉族人吹嘘663Pass-Pression百分比但是,Mah...
2021-10-04
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为新冠肺炎寻找朝仓治疗选择的机器学习方法
Credit:CC0公共领域2020年初新冠肺炎大流行来袭时,医生和研究人员争相寻找有效的治疗方法。几乎没有多余的时间。麻省理工学院电子工程和计算机科学系以及数据、系统和社会研究所的计算生物学家、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的准成员卡罗琳·乌勒说:“...
2021-09-26
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