作者:堪萨斯大学Jon Niccum
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“社会资本”是指公民之间产生信任、互惠和参与社会和政治生活的联系
但当与疫情对抗时，社会资本面临巨大挑战
“在疫情之初，新冠肺炎战役往往以‘我们’为中心
然而，2020年是选举年，强烈的党派分化使疫情政治化，通过支持公共卫生措施来分裂社区、州和地区，”堪萨斯大学政治学教授马克·乔斯林说
他的新论文《在牧场上呆在家里:新冠肺炎时期大平原上的社会资本和社会距离》认为，表现出更高水平社会资本的公民更有可能保持社会距离
它发表在《大平原研究》上
为了防止和/或遏制新冠肺炎病毒的传播，美国
S
政府指示个人呆在家里，限制不必要的活动，在公共场合，与他人保持六英尺的距离
“我们对这个项目的兴趣集中在疫情最初几个月的观察上，”乔斯林在谈到他与威奇托州立大学亚历山德拉·米德尔伍德合著的研究时说，她在堪萨斯大学获得了政治学博士学位
“社会资本是一种社会科学理论，在过去的20年里，它确实产生了成千上万篇文章和许多兴趣，它能解释公民对社会距离的遵从程度吗？人们会呆在家里吗？我们对此表示怀疑
然而，我们也很好奇
事实证明，对合规性影响最大的是选民投票率，这是社会资本的传统代表
" 投票率的计算方法是投票的县居民人数除以县登记选民人数
乔斯林和米德尔伍德发现，投票率最高的县产生了最好的社会距离等级
为了验证这一假设，他们检查了堪萨斯州(105个县)和内布拉斯加州(93个县)的县级数据以及2016年总统选举的选民投票率
社交距离等级是由一家专门研究移动数据的公司Unacast分配的
与COVID之前的同一时期相比，数百万匿名手机的移动记录了人们每天移动的距离
美国大多数县的合规性都很差
例如，大多数堪萨斯州县(2020年4月下旬)因合规性获得了C级或以下，仅获得3 A级
内布拉斯加州没有获得A，大多数县被评为D及以下
他说，“各县的新冠肺炎病例数量并没有影响堪萨斯州或内布拉斯加州的社会依从性
我们怀疑由更多案例产生的恐惧会刺激更大的依从性
但我们没有发现这方面的证据……至少在2020年4月下旬
" 令人惊讶的是，人口并没有被证明是社交距离的重要预测因素
绝大多数被调查的县实际上都是农村
他们认为这项研究的结果在文化合作方面是积极的还是消极的？ “我们对结果持积极态度，”乔斯林说，他从1996年开始在纽约大学任教，专门研究公众舆论和政治行为
“他们肯定了社会资本理论，并将其应用扩展到一种全新的社会和政治现象
2020年春季，对唐纳德·特朗普的支持率达到最高水平，公众对特朗普处理疫情问题的支持率也是如此
因此，有一定程度的团结，公众愿意团结在总统周围，展示对国家的支持
在这种背景下，我们发现了社会资本和社会距离之间的紧密联系
当然，从那以后发生了很多事情
" 乔斯林认为，社会资本——促进人与人之间的协调与合作——非常重要，因为它赋予了社区应对公共卫生危机的能力
他说:“我们表明，社会资本增强了对公共卫生措施的遵守——特别是封锁。”
“未来的研究应该考察社会资本如何与党派倾向相互作用
"
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