艾可通信公司
研究团队建立的经验模型
信用:何威 人工智能推荐工具广泛应用于电子商务、媒体、银行和公用事业等行业
该工具的算法使用网站访问者过去的在线活动和其他数据，包括隐含的和显式的，来预测访问者接下来想要查看或购买什么，然后向他们呈现这些选项
这可能非常有益；例如，对于顾客来说，推荐者可以通过推荐适合他们口味和需求的选项来节省他们的时间
而对于公司来说，它可以鼓励消费者通过他们的网站消费更多，并提高客户忠诚度:以流媒体巨头网飞为例，据估计其推荐引擎每年产生10亿美元的收入
来自中国、芬兰和韩国的一组研究人员着手揭示这些人工智能工具的潜在负面影响
正如合著者、来自中国江西财经大学的陈(音译)所解释的那样，“每枚硬币都有两面，随着人工智能推荐器在我们生活中的渗透，负面影响越来越明显
“该研究于2021年8月10日首次在线发表在《管理科学与工程杂志》上，并计划于2021年12月出版印刷版
在回顾了之前关于这一主题的研究后，该团队建立了一个经验模型，揭示了客户的偏好如何影响他们的购买决策，以及人工智能推荐在这一过程中发挥的作用
他们对探索互联网“信息茧”现象特别感兴趣:当面对网上的大量信息时，人们往往只看到他们想看到的东西
研究人员利用中国最大的两个网购平台京东和淘宝进行了两项实验
根据韩国釜山国立大学的作者简某的说法，他们“发现人工智能推荐增强了信息茧效应
换句话说，人们看到他们想看的东西，然后网站的人工智能推荐算法根据这些偏好为他们选择内容
这对客户购买决策的质量产生了负面影响
" 合著者之一、芬兰Jyvaskyla大学的Mikko Siponen补充道，“和许多其他新技术一样，人工智能推荐是意外后果的来源
我们的发现对消费者有着重要的意义，尤其是在电子商务行业——如果他们想做出独立的购买决定，他们需要避免AI推荐工具的压倒性影响
"
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