昆士兰科技大学 从完整数据集派生的双模式标签网络
节点是账户和标签，边是由用户A发布标签B的次数来加权的，颜色代表社区集群(模块化)，节点大小与入度成正比，网络按最小度= 50来过滤
信用:https://journals
sagepub
com/doi/10
1177/1329878X20981780 QUT对两个相互关联的推特标签活动进行了研究，这两个活动与维多利亚州州长丹·安德鲁斯对新冠肺炎第二次浪潮的处理有关。研究发现，这一活动是由“高度活跃的参与者组成的超党派核心”推动的，而不是由机器人账户推动的
在排名前50位的推特账户中，超过一半的推特账户将反丹标签列为匿名“社交”账户，相比之下，排名第一的反丹账户只有三分之一
sockpuppet帐户被定义为由人工管理的，带有伪造或匿名的个人资料详细信息，通常是为了支持或批评特定的个人或组织而创建的，伪装成独立的第三方，不附属于主帐户运营商
QUT数字媒体研究中心从40，000个个人资料发送的397，000条推文中收集了数据，研究结果对推文作为“人民的声音”的观点提出了质疑
" 研究结果已经发表在排名靠前的杂志《澳大利亚国际媒体》上
主要发现 强调了“放大的氧气”这一持续存在的问题，即对虚假或误导性内容的新闻放大使其比在其他情况下更可见和更有影响力。10%的# distandwithdan账户发布了其所有推文的74%，相比之下#独裁者和# DanLiedPeopleDied18的比例分别为73%和62%。一个适用于转发行为的模式87%转发了# distandwithdan，83%的所有转发为排名前10%的最突出账户提供了放大，而# DanLiedPeopleDied18的比例为76%
6%的参与“人民民主”的账户和19%的“独裁”账户是在2020年创建的，相比之下只有10个
尽管反对阵营对机器人账户进行了广泛的指控，但机器人在整体活动中所占的比例微不足道
首席研究员蒂莫西·格雷厄姆说，分析显示，参与者在竞选活动背后进行了小规模但高度集中的努力，以获得澳大利亚的政治标签趋势
“维多利亚时代的封锁在澳大利亚是一个分裂的政治问题，两极分化的推特战场形成了一个巨大的奇观，”博士说
格雷厄姆说
“但在澳大利亚推特圈和主流媒体及精英评论员的党派报道之间存在着一个恶性反馈循环
" 医生
格雷厄姆说，这个“独裁者”标签是由一个匿名的边缘账户在2020年4月3日创建的，该账户是由维多利亚州自由党议员蒂姆·史密斯在5月17日获得的
他说:“安德鲁斯总理戴着毛著名的橄榄绿帽子，穿着裤子和纽扣衬衫的形象后来成为新闻集团社论版漫画中经常使用的比喻。”
副教授兼合著者丹尼尔·安格斯说，这项研究强调了在公共领域拥有发言权的记者和利益相关者所面临的复杂而根深蒂固的道德问题
“调查结果显示推特有一个信息混乱的问题，一个高度集中但高度活跃的少数人可以强迫他们的标签进入一个趋势列表，”他说
“我们恳请记者和政治利益攸关方采用专家知情的框架来识别和打击虚假信息和其他有问题的内容
" 该研究的数据收集方法包括: hashtag usageBotometer检测工具的社会语义网络分析，该工具使用基于机器学习的方法对自动帐户评分一个计算工具，用于量化社交媒体数据中的情绪帐户档案和推特活动的定性内容分析和数字取证研究数据集是使用Twarc开源库收集的，Twarc开源库是一个收集和归档推特的工具
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