Credit:Unsplash/CC0 Public Domain通过对医生和患者之间数十万封安全电子邮件的计算机分析发现，大多数医生使用的语言过于复杂，患者无法理解。这项研究还揭示了一些医生用来克服沟通障碍的策略。健康素养专家以及领先的医疗保健组织建议，医生在向患者解释事情时，总是使用简单的语言，以避免混淆那些健康素养最低的人。
但是研究发现大多数医生没有这样做。只有大约40%的低健康素养患者有使用简单语言的医生。
有效的电子通信正变得越来越重要，因为医生和患者更加依赖安全的消息传递，这一创新在新冠肺炎疫情会议期间迅速扩展。研究发现，在调查患者对其护理的理解程度时表现最好的医生往往会根据患者的水平定制他们的电子信息，无论这些信息在健康素养的哪个范围内。
“我们发现态度和技能的结合对医患沟通至关重要，”医学博士、加州大学旧金山分校(UCSF)的医学教授和初级保健医生迪恩·席林杰(Dean Schillinger)说，他是该论文的共同第一作者，该论文于2021年12月17日在科学进展发表。“我们能够证明，就理解而言，这种‘精准沟通’对所有患者都很重要。”
这项研究使用计算机算法和机器学习来衡量医生信息的语言复杂性和病人的健康素养。
这项研究使用了来自糖尿病患者和他们的医生之间通过凯泽永久医疗的安全电子邮件门户交换的250，000多条安全信息的数据，为医患沟通的研究规模设置了新的门槛，这种沟通通常是用小得多的数据集完成的，通常不使用客观的指标。
这些算法评估病人是否得到了语言与其相符的医生的护理。然后，研究小组分析了单个医生的整体模式，看看他们是否倾向于根据患者不同的健康素养水平来调整他们的沟通。
认知科学家、亚利桑那州立大学社会与行为科学学院副教授、该论文的第一作者之一尼古拉斯·杜兰博士说:“我们的计算机算法提取了几十种超出单词字面意义的语言特征，研究单词是如何排列的、它们的心理和语言特征、它们是什么词性、它们被使用的频率以及它们的情感显著性。
病人对他们理解医生程度的评估很可能反映了他们对医生口头和书面交流的感受。但是评分仍然与医生的书面交流方式密切相关。
该研究的资深作者安德鲁·卡尔特(Andrew Karter)博士是凯泽永久北加州研究部的高级研究科学家，他说:“与诊所遭遇不同，在诊所遭遇中，医生可以使用每个患者的视觉提示或口头反馈来验证理解，在电子邮件交流中，医生永远无法确定他们的患者是否理解书面信息。“我们的发现表明，当医生根据患者使用的语言的复杂性定制他们的电子邮件时，患者会受益。”
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