不列颠哥伦比亚大学
信用:Pixabay/CC0公共领域
储存在尾矿池中的油砂提取废料在渗入地下水和地表生态系统时，会对自然栖息地和邻近社区造成风险
到目前为止，油砂行业面临的挑战是，如果没有复杂而漫长的测试，很难对有毒废料进行正确的分析
而且还有积压
例如，仅在阿尔伯塔省，估计就有1
不列颠哥伦比亚大学奥肯那根校区(UBCO)的土木工程助理教授尼古拉斯·佩莱托解释说
他在UBCO工程学院的研究小组发现了一种新的、更快、更可靠的分析这些样本的方法
博士说，这是第一步
但是结果看起来很有希望
“目前的方法需要使用昂贵的设备，可能需要几天或几周才能得到结果，”他补充道
“我们需要一种低成本的方法来更频繁地监控这些水域，以此来保护公众和水生生态系统
" 研究人员与硕士生玛丽亚·克劳迪娅·林孔·雷莫利纳一起，利用荧光光谱法快速检测水中的关键毒素
他们还通过一个精确预测水的成分的建模程序运行结果
Rincón解释说，这种成分可以作为进一步测试其他样本的基准
研究人员正在使用卷积神经网络来处理网格状拓扑结构中的数据，例如图像
她说，这类似于用于对难以识别的指纹、面部识别甚至无人驾驶汽车进行分类的建模类型
Rincón说:“建模考虑了水质背景的可变性，可以分离难以检测的信号，因此可以获得非常准确的结果。”
这项研究着眼于有毒的有机化合物的混合物，包括环烷酸——它可以在许多石油资源中找到
通过使用高维荧光，研究人员可以识别大多数类型的有机物
“建模方法搜索关键材料，并绘制出样品的成分，”Peleato解释道
“然后，通过强大的图像处理模型处理初始样本分析的结果，以准确确定综合结果
" 虽然迄今为止的结果令人鼓舞，但林孔和Dr
Peleato警告说，这项技术需要在更大的范围内进行进一步评估——在这一点上，可能有可能纳入其他毒素的筛选
Peleato解释说，这种潜在的筛选工具是第一步，但它确实有一些局限性，因为不是所有的毒素或环烷酸都能被检测到——只有那些有荧光的
这项技术将不得不扩大规模，用于未来更深入的测试
虽然它不会取代目前更精确的分析方法，但Dr
Peleato说，这种方法将允许油砂工业准确地筛选和处理其废料
这是继续满足加拿大部长理事会环境标准和准则的必要步骤
这项研究发表在《危险材料杂志》上
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