物理科技生物学-PHYICA

解决关键观察问题,跟踪我们行星的微尺度变川原あずさ化

地球 2021-10-03 00:00:09

由香港大学立方体作为Phenocam和无人机调查的近似遥感测量之间的桥梁(实现微尺度监测,但具有非常有限的覆盖率)和Modis卫星测量(支持全球监测但具有非常粗略的监控) 学分:信贷:胜利吴和盈义博士赵y赵博士经历了快速的环境变化紧密依赖于人为活动

卫星遥感提供了定量手段监视器这样变化但通常限于粗糙的空间或时间分辨率

仅限最近,随着行星鸽子卫星的到来,由190多个卫星传感器制成的小型鸽子的星座,以在3米处产生日常和全球覆盖率解决方案,我们有机会进行微量地球的表面监测

然而,若干问题仍然存在于立方体观察,即进一步阻碍其更广泛的应用:1)频繁的云和云阴影经常污染卫星信号,2)立方体在观测结果,来自190多个具有不同太阳角的卫星传感器的源,导致不同传感器的数据不一致问题,以及3)卫星信号的精确生物物理解释仍然缺乏

博士

Jin Wu和Dr

Jin Wu和Dr

京王来自香港大学生物科学学院的全球生态和遥感(齿轮)实验室(香港议员)进行了研究,通过开发提供更好的准确性的新型观测方法来解决这些问题从空间跟踪微量变化

例如,该团队最近开发了一种自动云和云阴影筛选方法,用于立方体,它利用卫星反射频带的空间和时间信息,并已证明能够实现C因此,对陆地覆盖类型的最高精度和最小敏感性的响亮和阴影筛选

因此研究结果推进了大气云覆盖的监测,同时改善了土地表面监测和生物物理提取的数据质量评估

该研究最近发表于环境(RSE)的科学读书感官(RSE)

近年来,该团队在改善CubeSats的加工和解释方面进行了很大的努力

,例如,为了提高其空间和时间的数据一致性,该团队开发了一种严格的方法,将立方体交叉校准到与更稳定的单传感器卫星中间分辨率成像分光仪(MODIS)相同的水平,这已经严格校准机智H太阳传感器几何问题并始终如一地证明了高数据质量

为了从空间进行直接和准确的生物物理解释,该团队提出了一种光谱解密方法,有效地将森林冠层分为叶状VS无叶苯酚的植物,它将使其能够实现热带森林的微尺度准确的候选监测

同样,通过将近距离的无人机调查与CubeSats集成,该团队证明了在树冠规模处监测植物候选的可行性

“我们的研究取得了重大的观察性进展,充分利用了新一代卫星数据,最终促进了地球的环境变化的监测,特别是对于那些快速和精细的变化,尤其是AID DR

京王,这两篇论文的领导作者出版了inrse

“”有一系列论文inrseon类似主题

我们的工作不是另一个但是,新的尝试探索冠规范候选监测卫星技术的可能性,这代表了尖端的研究前沿,并且还使用卫星技术开启了基于个体的生态学研究的可能性,“DR

金武,香港全球生态和遥感(齿轮)实验室的主要调查员

随着这些进步,齿轮实验室旨在利用立方体和其他地理空间技术,以方便相关的研究领域,包括但不限于生态缩放原则,生物多样性研究,森林增长,健康和管理实践,气候变化影响评估和缓解策略,最终达到碳中性目标的基于自然的解决方案

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