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新研究发现,特定的面部特征有助于区分儿童和成人

医学研究 2022-06-04 21:52:09

Credit: Pixabay/CC0公共领域 根据伯明翰大学领导的研究,识别特定的面部特征可以用来区分儿童和成人的脸,这可能为确定儿童的不雅图像中是否描绘了儿童提供了一个有用的工具

根据发表在《心理学前沿》上的这项研究,我们的鼻子和眉毛的形状包含了用于识别成人面部的关键信息,而眼睛和下颌线则用于识别儿童的面部

理解这些视觉线索可以促进自动化技术和培训的发展,以识别和分类儿童的不雅图像

伯明翰大学心理学院和蒙特利尔大学心理系的研究人员设计了一个实验,以确定人们如何根据特定的面部特征来判断所描绘的人是儿童还是成人

他们的目的是找出专注于这些特征是否能够更准确地区分儿童和成人的脸

当前识别儿童不雅图像的过程需要警察部队中的数字取证分析师审查图像并做出决定

这是一项耗时且具有情感挑战性的任务,并且设计计算机算法来自动化部分过程的工作已经在进行中

预计这项新研究的结果将为这一发展提供信息并作出贡献

在这项研究中,研究人员与16名志愿者合作,其中包括西米德兰兹郡警方的数字法医分析师

每个志愿者都被展示了一系列描绘儿童或成人面部的图像,每个图像都是通过一个过滤器显示的,该过滤器排除了耳朵、头发和脖子等非面部线索

他们被要求辨认这些面孔是属于儿童还是成人

研究人员使用图像处理技术来分析志愿者用来识别儿童和成人的面部特征

他们发现,鼻骨和眉毛周围的信息最常用于成人面部分类,而眼睛、鼻子和下颌线更有可能用于儿童面部分类

博士;医生

伯明翰大学的朱利安·克洛斯解释说:“在过去的25年里,流传的儿童不雅图片数量急剧增加

我们希望我们的发现可以帮助计算机算法区分人类注意的图像的优先级,这将有助于部分自动化识别和分类这些材料的过程

这将减轻对警务部门现有资源的压力,并减少分析员接触这类材料的机会

" 伯明翰大学的杰西卡·伍德汉姆斯教授补充道:“随着脸型的成熟,身体会发生很多变化

虽然专家甚至很难区分年龄相仿的儿童的脸,但通过使用我们确定的特定面部特征,区分儿童和成人的脸的任务可能会变得更容易

" 研究人员建议,他们的发现可以用于开发人工智能算法,使识别儿童不雅图像中的儿童的工作变得更加容易

它们也可能被用来为当前的国家分级培训课程提供信息,以期教导数字取证分析师,某些面部特征比成人的面部更能反映儿童的面部

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